Dozent

Dr. Marcel Dettling

Übungsorganisatorin

Nina Kamcev

Vorlesungen

Mi 10-12 HG E3

Kurzbeschreibung

Lineare Gleichungssysteme; Matrizenrechnung, Determinanten; Vektorräume, Norm- und Skalarprodukt; Lineare Abbildungen, Basistransformationen, Ausgleichsrechnung; Eigenwerte und Eigenvektoren.

Zufall und Wahrscheinlichkeit, diskrete und stetige Verteilungsmodelle; Erwartungswert, Varianz, zentraler Grenzwertsatz, Parameterschätzung; Statistisches Testen; Vertrauensintervalle; Regressionsanalyse.

Lernziele

Kenntnisse in Mathematik sind eine wesentliche Voraussetzung für einen quantitativen, und insbesondere für einen computergestützten Zugang zu den Naturwissenschaften. In einem zweisemestrigen 11 Semesterwochenstunden umfassenden (Intensiv-)Kurs werden die wichtigsten mathematischen Grundlagen der Mathematik, nämlich ein- und mehrdimensionale Analysis, Lineare Algebra und Statistik, erarbeitet.

Inhalt

Lineare Gleichungssysteme, Matrizenrechnung, Lineare Abbildungen und Eigenwerte werden als Minimalprogramm der Linearen Algebra behandelt. Ueberbestimmte Gleichungssysteme und die Kleinste Quadrate Methode bilden die Brücke zu einer Einführung in die Statistik am Beispiel der Regression.

Die neue Übungsserie erscheint jeweils mittwochs, und zwar online hier. Wir erwarten, dass Sie sich nach der Vorlesung damit befassen und mit vorbereiteten Fragen in die Übungsgruppe kommen.

Die Abgabe erfolgt (je nach Gruppe) bis übernächsten Mittwoch, c. 13:00 Uhr im Fach des Assistenten im Raum HG J 68 (abhängig von der Übungsgruppe). Die Multiple Choice Aufgaben können online auf echo.ethz.ch gelöst werden. Es wird empfohlen, die MC Aufgaben möglichst früh nach der Vorlesung als Selbsteinschätzung zu lösen.

Abgegebene Lösungen werden für gewöhnlich in der darauf folgenden Übung korrigiert zurückgegeben oder, falls nicht abgeholt, in das Fach im HG J 68 gelegt.