Inhalt

Voraussetzungen

Es wird erwartet, dass die Studenten zu einem funktionierenden Python3 Zugang haben und wissen wie man einen Text-Editor und eine Shell benutzt. Hinweise dazu gibt es hier.

Vorlesungsunterlagen

Vorlesungsnotizen zur Vorlesung.(Alte Version).
Aufzeichung der Vorlesung im FS2018.
Chronik der Vorlesung.
Templates für die Zentralübungen.
Vorlesungsforum.

Wann: Fr 29 März 2019
Zeit: 13.00 - 16.00
Wo: HG D 11 / HG D 12 / HG E 19 / HG E 26.1 / HG E 26.3 / HG E 27

Probeprüfung - Template - Loesung

Wann: Di 13 Aug 2019
Zeit: 14.00 - 17.00
Wo: HG E 26.01 : S - Sto; HG E 26.3 : Str - Z; HG G 1 : A - R

Wenn Sie eine US-Tastur verwenden möchten, müssen Sie es auf dem Forum angeben. US-Tasturen sind nur für diejenigen geeignet, die ausdrücklich darum gebeten haben.

Vorlesungsunterlagen stehen elektronisch während der Prüfung zur Verfügung. Weitere Hilfsmitteln: 10 A4-Seiten eigenhändig handgeschriebene Zusammenfassung, sonst keine Hilfsmittel.

Hinweise zur Prüfung : HzP.

Prüfungseinsicht

: 18.09.2019, um 12.00 - 13.00, in HG E 3

Probeprüfung FS15 -- Prüfung FS15 (Template)
Probeprüfung FS16 -- Prüfung FS16 (Template)
Prüfung FS17 (Template)
Prüfung WS16-17 ( Template)
Prüfung WS17-18 (Ordnerlayout an der Prüfung,_Template WS17-18)
Prüfung HS2018 (Template)

Bitte bringt euren Laptop in die Übungsstunden mit. Für Code und andere elektronische Dateien gibt es die elektronische Abgabe (Gebrauchsanweisung (EN)). Falls es Fehler im Templatekode gibt, könnt ihr Marco ein Email shcreiben. Die aktive Mitarbeit in den Übungen (=3 x Kernaufgaben bestanden) wird benotet und in die Endnote mit maximal 0.25 Notenpunkten eingerechnet, falls dies die Note verbessert. Um die Notenpunkten eingerechnet zu werderm, muss jege Kernaufgabe mit TAs besprochen werden.

Aufgabenblatt	Abgabedatum	Lösung
Series 1	--
Series 2 Template	Di/Mi 05.03/06.03
Series 3 Template	Di/Mi 12.03/13.03
Series 4 Template	Fr 22.03
Series 5 Template	Fr 29.03
Series 6 Template	Fr 05.04
Series 7 Template	Fr 12.04
Series 8 Template	Fr 19.04
Series 9 Template	Fr 03.05
Series 10 Template	Fr 10.05
Series 11	Fr 17.05
Series 12 Template	Fr 24.05
Series 13 Template	Fr 31.05

Zeit	Raum	Tutor	Sprache
Di 15-17	CAB G 57	Nadine Nussbaumer	de
Di 15-17	HG D 3.3	Dario Stocco	de
Di 15-17	CHN G 22	Gian Gentinetta	de
Di 15-17	ML F 40	Sascha Bär	de
Di 15-17	NO C 60	Marisa Bühler	de
Mi 13-15	ETZ J 91	Florian Meier	de
Mi 13-15	HG E 21	Adrian Rutschmann	de
Mi 13-15	HG G 26.3	Philipp Weder	de
Mi 13-15	IFW A 34	Tim Hofmann	de
Mi 13-15	LFW B 3	Annina Lieberherr	de

Installation

Software Pakete

Die Vorlesung verwendet Python3. Die folgenden Python Pakete sollten installiert werden:

NumPy
SciPy
matplotlib
ipython

Linux

Benutzt den Paketmanager um Python3 und alle restlichen Dependencies zu installieren. Die Pakete heissen meist python3, python3-numpy, python3-scipy, python3-matplotlib. Ausser bei Arch Linux, dort ist Python3 schon der default und die Pakete heissen python und python-{numpy,scipy,matplotlib}. Sollte eines der Pakete nicht im Repository vorhanden sein, sollte man python3-pip installieren und danach die fehlenden Pakete mittels

pip3 install --user numpy
pip3 install --user scipy
pip3 install --user matplotlib
pip3 install --user ipython

installieren.

OS X

Eine Möglichkeit ist es Homebrew zuverwenden.

brew install python3
pip3 install --user numpy scipy matplotlib ipython

Die andere ist Anaconda. Anaconda installiert eine vollständige Pythonumgebung, inklusive Paketemanager. Wenn ihr Pakete für Anaconda installieren wollt, müsst ihr den Anaconda Paketmanager conda benutzen, nicht pip.

Windows

Siehe Abschnitt zu Anaconda unter OS X.

Im Hinblick auf die Prüfung empfielt es sich aber entweder für Windows 10 das eingebaute Ubuntu auszuprobieren oder Cygwin zu benutzen. Dual-boot oder eine VirtualBox sind weitere Alternativen.

Integrated Development Environment

Zwar ist ~~vim~~ GNU Emacs der beste Text-Editor, dennoch lohnt es sich eine IDE anzuschauen. Zwei gute sind Spyder und PyCharm. Trotzdem gefällt manchen ein guter Text-Editor wie Atom, Emacs oder Vim besser.

IDEs und personalierte Editoren sind super. An der Prüfung jedoch gibt es einen standard Text-Editor wie Gedit und eine Shell. Übt ab und zu auch in einer minimalen Linuxumgebung zu programmieren.

Einführung in Python

KISS ist eines der wichtigsten Programmiertechniken. Durchlesen, verinnerlichen und immer anwenden.

Das erste Übungsblatt sollte als Einführung in Python reichen. Wer jedoch schon vorher beginnen will, oder mehr lernen will, findet hier einige Referenzen.

Zu Python selber gibt es The Python Tutorial. Die Scipy Lecture Notes geben eine gründliche Einführung ins numerische Rechnen in Python. Das wichtigste Kapitel ist Numpy.

Dieses Tutorial wurde im FS15/16 verwendet.

Code muss leserlich sein, deswegen ist Stil sehr wichtig. In Python heissen diese Regeln PEP8.

Ausser DeVries können alle Bücher gratis als PDF herunter geladen werden. Eventuell muss man den VPN der ETH benutzen.

Hanke-Bourgeois, Grundlagen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens, Teubner, 2009.
DeVries, Basbun, A first course in computational physics, Jones and Bartlett, 2011.
Quarteroni, Sacco und Saleri, Scientific computing with MATLAB and Octave, Springer Verlag, 2010.
Quarteroni, Sacco und Saleri, Numerical Mathematics, Springer Verlag, 2007.

Numerische Methoden Frühling 2019

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