Dozent

Vasile Catrinel Gradinaru

Übungsorganisator

Samuel Lanthaler

Freitag, 10:15-13:00 Uhr, im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3 (siehe Vorlesungsverzeichnis)

Bringen Sie am besten, falls vorhanden, Ihren Laptop/Tablet oder zumindest Ihr Smartphone (bitte lautlos stellen!) mit installierter EduApp mit zur Vorlesung (Login-Seite EduApp).

Wir empfehlen die folgende Lektüre zu Begin des Semesters zu verstehen. Anbei ist auch ein Link zum alt-griechischen Alphabet:

• Vektorrechnung in der Ebene und im Raum (von Daniel Stoffer)
• Griechisches Alphabet

Vorlesungsunterlagen:

• Aufnahmen (mit anderem Webbrowser ausprobieren, falls es nicht funktioniert)
• Vorlesungsnotizen
• Chronik der Vorlesung (Siehe auch Chronik vom letzten Jahr)

Am Freitag, 20. September (1. Semesterwoche), wird in der Pause (11.00h–11.15h) das Buch zur Vorlesung vor dem Hörsaal HG F1 verkauft:

K. Nipp/D. Stoffer, Lineare Algebra, vdf Hochschulverlag, 5. Auflage (2002). Preis: CHF 30 (mit Legi).

Die Übungsstunden finden ab der 2. Semesterwoche statt:

• Mo 10-12 für Studiengang Materialwissenschaft
• Do 10-12 für Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften
• Di 15-17 oder Do 15-17 für Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie

Die Gruppeneinteilung, gültig ab der 2. Semesterwoche, erfolgt online. Die Einschreibung erfolgt über myStudies. Die Namen der Assistenten, Räume und Übungszeiten der jeweiligen Gruppen finden Sie etwas weiter unten.

Die wöchentlichen Übungsserien und Musterlösungen werden hier veröffentlicht.

Abgabe:

• Geben Sie die Aufgaben (auch MATLAB, insbesondere Code, Resultate und Interpretation) auf Papier in den Übungsstunden beim Assistenten ab. Alternativ können sie in den Fächlein im Vorraum vor dem HG G 53.2 (nicht im HG G 53.2!) abgegeben werden.
• MATLAB-Aufgaben (sofern gegeben) sollen zusätzlich hier eingereicht werden ("Lineare Algebra" und Übungsassistenten angeben).
• Die Multiple-Choice-Aufgaben sind ebenfalls online, hier abzugeben (nach der Anmeldung auf "Mathematik Übungsaufgaben" klicken, und dann unter "Lineare Algebra" in der Spalte "Eingabe" den Link "html" wählen).
• Es besteht keine Abgabepflicht. Wenn Sie allerdings mindestens 75% der wöchentlichen Serien bearbeiten und zur Korrektur einreichen, wird die Schlussnote um 0.25 erhöht.

Aufgabenblatt	Abgabe	Lösung
Serie 1 MATLAB-Tutorial	3. Semesterwoche (Woche vom 30. September 2019)	Lösung 1
Serie 2 MATLAB-Template Serie 2	4. Semesterwoche (Woche vom 7. Oktober 2019)	Lösung 2
Serie 3	5. Semesterwoche (Woche vom 14. Oktober 2019)	Lösung 3
Serie 4 MATLAB-Template Serie 4	6. Semesterwoche (Woche vom 21. Oktober 2019)	Lösung 4
Serie 5	7. Semesterwoche (Woche vom 28. Oktober 2019)	Lösung 5
Serie 6	8. Semesterwoche (Woche vom 04. November 2019)	Lösung 6
Midterm Probe	9. Semesterwoche (Woche vom 11. November 2019)	Lösung
Serie 7	10. Semesterwoche (Woche vom 18. November 2019)	Lösung 7
Serie 8 MATLAB-Template Serie 8	11. Semesterwoche (Woche vom 25. November 2019)	Lösung 8 MATLAB-Solution Serie 8
Serie 9 MATLAB-Template Serie 9	12. Semesterwoche (Woche vom 02. Dezember 2019)	Lösung 9 MATLAB-Solution Serie 9
Serie 10 MATLAB-Template Serie 10	13. Semesterwoche (Woche vom 09. Dezember 2019)	Lösung 10
Serie 11	--- keine Abgabe (dennoch prüfungsrelevant!)	Lösung 11

Die Übungsgruppen finden wie folgt statt (Einschreibung in die Gruppen über myStudies):

Zeit	Raum	Tutor	Sprache
Studiengang Materialwissenschaft
Mo 10-12	NO C 44	Simon Moser	de
Mo 10-12	CHN E 46	Manuel Winkler	de
Mo 10-12	CAB G 52	Jérôme Landtwing	de
Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften
Do 10-12	HG E 22	Ardian Selmonaj	de
Do 10-12	HG F 26.5	Michael Baumgartner	de
Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie
Dienstags
Di 15-17	IFW A 36	Ardian Selmonaj	de
Di 15-17	CAB G 61	Michael Baumgartner	de
Di 15-17	ML F 40	Tobias Hächler	de
Di 15-17	NO D 11	Luca Varano	de
Di 15-17	CLA E 4	Yannick Strümpler	de
Di 15-17	RZ F 21	Manuel Winkler	de
Donnerstags
Do 15-17	ETZ E 8	Tobias Hächler	de
Do 15-17	LEE D 101	Luca Varano	de
Do 15-17	CHN D 44	Simon Moser	de
Do 15-17	CHN D 42	Yannick Strümpler	de
Do 15-17	ML F 34	Jérôme Landtwing	de

Das StudyCenter wird zusammen mit demjenigen der Vorlesung Analysis I veranstaltet. Es findet ab der 2. Semesterwoche statt:

• Di 17-19, CHN G42 (betreut)
  
• Fr 17-19, HG G1
  

Bitte frühzeitig erscheinen. Das StudyCenter wird nach 18:15 Uhr beendet, falls keine Studenten mehr anwesend sind.

In der Lernphase gibt es kein Studycenter. Stattdessen werden Präsenzstunden angeboten, an denen Fragen zur Linearen Algebra beantwortet werden. Allerdings kann Ihnen in den Präsenzstunden nicht beim Lösen der Übungen geholfen werden, wie dies beim Study Center der Fall war. Die Präsenzstunden sind an den folgenden Tagen geplant:

• Di. 07.01.2020, 10-12 Uhr, vor dem HG G 53.2 (Zentrum)
  
• Do. 09.01.2020, 10-12 Uhr, vor dem HG G 53.2 (Zentrum)
  
• Mo. 13.01.2020, 10-12 Uhr, vor dem HG G 53.2 (Zentrum)
  
• Mi. 15.01.2020, 10-12 Uhr, vor dem HG G 53.2 (Zentrum)
  
• Fr. 17.01.2020, 10-12 Uhr, vor dem HG G 53.2 (Zentrum)
  

Wichtig (Präsenzstunden): Bei spezifischen Fragen zur Vorlesung bereiten Sie diese bitte vor; das heisst, bringen Sie die nötigen Unterlagen zu den Fragen auf Papier oder in elektronischer Weise in die Präsenzstunden mit, da die anwesenden Assistenten nicht mit den Details der Vorlesung vertraut sind.

Schriftliche Prüfung.

• Zum Prüfungsstoff gehört alles, was in der Vorlesung und in den Serien behandelt wird (also insbesondere auch MATLAB-Aufgaben, wobei keine Schlaufen verlangt werden, sondern Grundoperationen wie +, -, *, .*, ./, \, ', .' und Matlab-Funktionen wie zum Beispiel qr(A), sowie auch das Definieren von Matrizen).
• Hilfsmittel: Keine (insbesondere keine Zusammenfassung, kein Taschenrechner, keine Bücher).

• K. Nipp/D. Stoffer, Lineare Algebra, vdf Hochschulverlag, 5. Auflage (2002)
  Der Verkauf dieses Buches erfolgt nach der zweiten Vorlesung. Preis: CHF 30 mit Legi
• G. Strang, Introduction to Linear Algebra, 4. Edition (2009)
  Deutsche Version: G. Strang, Lineare Algebra, Springer-Lehrbuch (2003) [gratis Download im ETH-Netz oder via VPN]

MATLAB kann von Studenten kostenlos im IT Shop bezogen werden. Möglich ist auch ein Account bei MATLAB mittels dem ETHZ E-Mail account anzulegen und MATLAB direkt herunterzuladen (nicht getestet). Bei der Registration gebt Eure ETH E-Mail Adresse ein (aber unter keinem Fall Euer ETHZ Passwort) und wählt 'Student Use'.

Einige der folgenden Dokumente/Quellen könnten Ihnen beim Einstieg in MATLAB behilflich sein:

• Learning MATLAB by doing MATLAB
• MATLAB Online Reference Documentation - Beschreibung aller MATLAB-Befehle
• Grosser MATLAB Primer
• A Practical Introduction to MATLAB - Einführung in MATLAB Version 5

Alte Prüfungen dienen als Vorbereitung zur Prüfung und sind im folgenden gelistet: