Dozent:

Prof. Vincent Tassion

Übungsorganisator:

Vincenzo Ignazio

Raum:

HG F 1

Uhrzeit:

Mo 10 - 12

Inhalt

Die Vorlesung führt die grundlegenden Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie ein und illustriert diese mit zahlreichen Beispielen. Insbesondere: das Konzept des Wahrscheinlichkeitsraumes, Axiome von Kolmogorov, diskrete und kontinuierliche Modelle, Produkträume, Dichten, Verteilungsfunktionen, Transformationen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes, Erwartungswert, Varianz, bedingter Erwartungswert, Gesetz der grossen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz. Einführung in die Statistik: Schätzen von Parametern, Hypothesentests

Vorlesungsunterlagen

Auf dieser Homepage werden in Zukunft regelmässig neue Versionen des Skriptes hochgeladen: Skript, wobei das Datum der neuesten Version auf dem Deckblatt steht. Die Vorlesung kann per Livestream von 10.15 Uhr - 12 Uhr auf der Seite Livestream verfolgt werden. Diese ist zum nachschauen 48 Stunden später auf der Seite Video aufrufbar

Lernkontrolle für Notenbonus

Im Semester werden insgesamt zwei Lernkontrollen stattfinden, wobei bei erfolgreichem Abschneiden beider Lernkontrollen ein Notenbonus von 0.25 Notenpunkte auf das Klausurergebnis hinzu berechnet wird. Ab dem 18.05.2020 wird eine Lernkontrolle online stattfinden. Die zweite Lernkontrolle kann unten bei den Serien heruntergeladen werden (unter "Lernkontrolle 2"). Den Link zum hochladen findet ihr hier. Noch ein paar Hinweise:

1. Reicht nur eine PDF-Datei ein.
2. Die Datei soll mit eurem E-Mail-Alias (der Name vor "@student.ethz.ch") bennant werden.
3. Falsch benannte Dateien werden nicht korrigiert.
4. Eure Lösung zur zweiten Lernkontrolle kann bis zum 24.05.2020 (23:59 Uhr) hochgeladen werden.

Serien

Die Übungsserien, zusammen mit den Lösungen, werden jeweils am Freitag als PDF-File hochgeladen.

• Die Abgabe ist kann auf den Link unten in der Spalte "Abgabe" in der jeweiligen Gruppe hochgeladen werden. Diese wird korrigiert per E-Mail zurückgeschickt.
• Bitte reicht nur eine einzige pdf-Datei ein. Hier könnt ihr zum Beispiel unter "merge PDF" Dokumente zu einem zusammenfügen, die meisten pdf-Programme haben ähnliche Funktionen.
• Benennt die Datei vor dem Upload mit eurem E-Mail-alias (der Name vor "@student.ethz.ch") gefolgt von einem Unterstrich und der Seriennummer, also zum Beispiel ignaziov_5.pdf wenn es sich um Serie 5 handelt und die eMail Adresse "ignaziov@student..." lautet.
• Schreibt den vollständigen Namen gut sichtbar auf die Lösung.
• Die Übungen können jede Woche am Montag abgegeben werden. Ihr könnt jedoch abgeben was ihr wollt (auch alte Serien), da es kein offizielles Abgabedatum mehr gibt.

Übungen

Literatur

• P. Bremaud: An Introduction to Probabilistic Modeling, Springer, 1988.