Stochastik Herbst 2021

Dozent
Patrick Cheridito
Übungsorganisatorin
Hanna Wutte

Inhalt

Die Vorlesung deckt folgende Themenbereiche ab: Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, gemeinsame und bedingte Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen, Gesetz der Grossen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, deskriptive Statistik, schliessende Statistik, Parameterschätzung, Vertrauensintervalle, statistische Tests, Vergleich zweier Stichproben, lineare Regression.

Mehr Informationen gibt es im Vorlesungsskript und auf der Moodle-Seite.

Vorlesung

Montags 16:15 – 18:00 in ETA F5

Datum Inhalt Kapitel im Skript
Vorlesung 1 27. Sept. Einführung und Grundbegriffe Kap 1.1 – 1.2
Vorlesung 2 4. Okt. Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeiten Kap 1.3 – 1.4
Vorlesung 3 11. Okt. Diskrete Zufallsvariablen Kap 2.1 – 2.2
Vorlesung 4 18. Okt. Stetige Verteilungen Kap 2.3
Vorlesung 5 25. Okt. Deskriptive Statistik Kap 3
Vorlesung 6 1. Nov. Mehrdimensionale Verteilungen Kap 4
Vorlesung 7 8. Nov. Gesetz der grossen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz Kap 5
Vorlesung 8 15. Nov. Parameterschätzungen Kap 6
Vorlesung 9 22. Nov. Randomisierte Antworten, Allgemeine Schätzer für Erwartungswert und Varianz, Vertrauensintervalle, Binomialtest Kap 6.3.3, 7.1 und 7.4
Vorlesung 10 29. Nov. Z-Test, t-Test, p-Wert, Dualität Tests-Vertrauensintervalle Kap 7.2 – 7.4
Vorlesung 11 6. Dez. Statistische Signifikanz und fachliche Relevanz, Vorzeichen-Test, Wilcoxon-Test Kap 7.4 – 7.6
Vorlesung 12 13. Dez. Vergleich zweier Stichproben Kap 8
Vorlesung 13 20. Dez. Lineare Regression Kap 9

Buch

Lukas Meier: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Verständnis, Intuition und Überblick. Springer, 2020.

Prüfung