Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Spring 2023

Dozentin: Beatrice Acciaio
Übungsorganisator: Hanna Wutte

Die Vorlesungen finden im HG F1 statt beginnend am Montag, 20. Februar 2023, 10:15.

Erste Übungsstunde: Montag, 27. Februar 2023.

Moodle-Kurs-Link. Alle Fragen (zur Vorlesung und zu den Übungen) können dort im Forum gestellt werden.

Sowohl Vorlesungen als auch Übungen finden in Präsenz statt.

Inhalt

Die Vorlesung führt die grundlegenden Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie ein und illustriert diese mit zahlreichen Beispielen. Insbesondere: das Konzept des Wahrscheinlichkeitsraumes, Axiome von Kolmogorov, diskrete und kontinuierliche Modelle, Produkträume, Dichten, Verteilungsfunktionen, Transformationen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes, Erwartungswert, Varianz, bedingter Erwartungswert, Gesetz der grossen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz. Einführung in die Statistik: Schätzen von Parametern, Hypothesentests.

Vorlesungsunterlagen

Die Vorlesung kann vor Ort im HG F1 Montags von 10.15 Uhr - 12 Uhr verfolgt werden. Aufzeichnungen des Vorjahres sind im Video-Portal aufrufbar. (Log-in Daten wurden per Mail versandt.)

Begleitend zur Vorlesung wird ein Skript verwendet das hier erhältlich ist.

Serien

Die Übungsserien, zusammen mit den Lösungen, werden jeweils am Montag eine Woche vor der übung als PDF hochgeladen.

Freiwillig kann eine eigene Lösung persönlich in der Übungsstunde oder im Fach der entsprechenden Übungsgruppe im Raum HG G 53, spätestens bis freitags um 12:00 Uhr abggegeben werden. Wir empfehlen die Lösungen ein paar Tage vor der entsprechenen Übung abzugeben damit wir die Möglichkeit haben unseren Unterricht an eure Bedürfnisse anzupassen. Abgegebene Lösungen werden ungefähr eine Woche später in den Übungsstunden korrigiert zurückgegeben oder, falls nicht abgeholt, in das Fach der entsprechenden Übungsgruppe im HG G 53 gelegt.
Alternativ kann die eigene Lösung per Mail and den entsprechenden TA gesendet werden. Bitte nur eine einzige pdf-Datei einsenden! Die Datei muss vor dem Upload mit dem persönlichen E-Mail-alias (der Name vor "@student.ethz.ch") gefolgt von einem Unterstrich und der Seriennummer benannt werden. Zum Beispiel: ignaziov_5.pdf wenn es sich um Serie 5 handelt und die eMail Adresse "ignaziov@student..." lautet.
Der vollständige eigne Name soll gut sichtbar auf der eigenen Lösung vermerkt werden.
Man darf die Übungsstunden anderer AssistentInnen besuchen, muss aber die Serien in der Gruppe abgeben, für die man sich ursprünglich angemeldet hat. Gelöste Serien bitte deutlich mit dem Namen des zuständigen Übungsleiters markieren.

Serie	Lösung	Nachbesprechung
Serie 1	Lösung 1	27.02.2023
Serie 2	Lösung 2	06.03.2023
Serie 3	Lösung 3	13.03.2023
Serie 4	Lösung 4	20.03.2023
Serie 5	Lösung 5	27.03.2023
Serie 6	Lösung 6	03.04.2023
Serie 7	Lösung 7	24.04.2023
Serie 8	Lösung 8	08.05.2023
Serie 9	Lösung 9	15.05.2023
Serie 10	Lösung 10	22.05.2023
Serie 11	Lösung 11	Keine Nachbesprechung. Der 29.05. ist unterrichtsfrei und somit finden keine Übungen statt.

Übungsgruppen

Anmeldung via myStudies ab Mittwoch, dem 22. Februar.

Die Übungen finden Montags 13:15 - 14:00 statt.

Zeit	Raum	Tutor	Sprache
Mo 13-14	HG E 33.1	Nicolas Müller (nicolmueller@student.ethz.ch)	de
Mo 13-14	HG E 33.3	Philip Pawlowsky (ppawlowsky@student.ethz.ch)	de
Mo 13-14	HG G 26.5	Hanna Wutte (hwutte@math.ethz.ch)	de
Mo 13-14	HG F 26.5	Timo Ottiger (ottigert@student.ethz.ch)	de
Mo 13-14	ML H 41.1	Irina Sofronova (irinas@student.ethz.ch)	de
Mo 13-14	LFW C 4	Herwig Höhenberger (hhoehenberge@student.ethz.ch)	de

Prüfung

Informationen zur Prüfungseinsicht, Präsenz und alte Klausuren finden Sie auf der Homepage der Gruppe 3.

Lernkontrolle

Im Semester FS23 werden keine Lernkontrollen stattfinden.

Literatur

P. Bremaud: An Introduction to Probabilistic Modeling, Springer, 1988.