Bestimmen Sie den Eintrag {\color{red}b}
in der Matrix
\begin{pmatrix} A & {\color{red}b}\\
C & D \end{pmatrix},
sodass diese die Eigenwerte
\color{orange} \lambda_1 = L1
und
\color{blue} \lambda_2 = L2
hat.
\color{red} b
=
LSG
Das Produkt der Eigenwerte ist gleich der Determinante der Matrix.
Suche also {\color{red}b}
mit
negParens(A) \cdot negParens(D) -
{\color{red}b}
\cdot negParens(C) =
{\color{orange}negParens(L1)} \cdot {\color{blue}negParens(L2)} =
{\color{teal}L1 * L2}.
Auflösen nach {\color{red}b}
liefert
{\color{red}b} = \dfrac{L1 * L2 - A*D}{-C} =
fractionReduce(A*D - L1 * L2,C).
Für diese Argumentation müssen die Eigenwerte Primzahlen (oder das Negative davon) sein.
Andernfalls könnte die Determinante auch das Produkt anderer Zahlen als
\color{orange} \lambda_1 = L1
und
\color{blue} \lambda_2 = L2
sein.