Dozent

Vincent Tassion

Koordinator

Jakob Heiss

Erste Vorlesung: Dienstag, 20. Februar 2024 um 8:15-10:00 im HG G 5

Erste Übungsstunde: Dienstag, 27. Februar 2024

Informationen zur Präsenz (office hours) und alte Klausuren finden Sie auf der Homepage der Gruppe 3.

VVZ-Link

Forum

Die Webseite wird laufend upgedatet.

Inhalt

Wahrscheinlichkeitsrechnung:

• Einführung in die abstrakten probabilistischen Konzepte unter Verwendung des Formalismus der Maßtheorie: Zufallsvariablen, Erwartungswert, Unabhängigkeit...
• Entwicklung einer probabilistischen Intuition: Verstehen des Zusammenhangs zwischen den abstrakten Definitionen der Objekte und der Art und Weise, wie wir sie uns vorstellen können. Warum ist eine Zufallsvariable eine gute Möglichkeit, einen Münzwurf zu beschreiben?
• Grundlegende Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung: Gesetz der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsätze.

Statistik:

• Einführung in grundlegende Fragen und Methoden der Statistik: Wie kann man Informationen aus zufällig erzeugten Daten extrahieren?
• Schätzung von Parametern, Konfidenzintervalle.
• Statistische Tests.

Lernziele

• Fähigkeit, die behandelten wahrscheinlichkeitstheoretischen Methoden zu verstehen und anzuwenden,
• Probabilistisches Denken und stochastische Modellierung,
• Fähigkeit, einfache statistische Tests selbst durchzuführen und die Resultate zu interpretieren.

Vorlesungsnotizen

Ergänzend zum Tafelanschrieb in der Vorlesung werden Vorlesungsnotizen zur Verfügung gestellt.

• Notizen 1 (nethz login)
• Notizen 2 (nethz login) (Version 3: 1.3.)
• Notizen 3 (nethz login) (Version 2: 11.3.)
• Notizen 4 (nethz login) (Version 3: 21.3.)
• Notizen 5 (nethz login) (Version 3: 26.3.)
• Notizen 6 (nethz login) (Version 1: 27.3.)
• Notizen 7 (nethz login) (Version 2: 10.4.)
• Notizen 8 (nethz login) (Version 1: merged sections 1-11 am 18.4.)
• Notizen 9 (nethz login) (Version 1: 22.4.)
• Notizen 10 (nethz login) (Version 1: 25.4.)

Die Slides aus der Vorlesung finden sie hier:

• Einführung (Perkolation & Wahrscheinlichkeitstheorie)
• Einführung (Organisation Übungen)

Empfohlene Literatur:

• Skript Wahrscheinlichkeit und Statistik für Informatiker von Vincent Tassion (nethz login)
• Wahrscheinlichkeitstheorie von Achim Klenke. (Englische Version: Probability Theory by Achim Klenke)

Organisation

Vorlesung: Dienstag um 8:15-10:00 und Donnerstag um 8:15-10:00 im HG G 5.

Wir empfehlen Ihnen, an der Vorlesung live teilzunehmen vor Ort. Bei Bedarf finden Sie die Aufzeichnungen der Vorlesungen im ETH Video Portal (Zugangsdaten wurden dir per E-Mail am 24.2. um 16:50 mitgeteilt. Falls du diese e-mail nicht erhalten hast, wende dich an deine Kolleg*innen oder deine*n TA).

Übungsaufgaben

Die Aufgaben in den Serien ermöglichen Ihnen, sich vertieft mit den Vorlesungsinhalten auseinanderzusetzen. In Ihrer Übungsstunden werden Sie bei Bedarf weitere Hinweise zur Bearbeitung der Aufgaben erhalten und haben die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Sie finden die neue Serie jeden Donnerstag ab spätestens 19:00 Uhr auf dieser Website.
Sie können Ihre Serie (freiwillig) bis spätestens am Donnerstag um 8:15 Uhr in der Folgewoche abgeben - entweder in Ihrer Übungsstunde in Papier-Form oder digital über SAMUp. (Bitte sendet nur eine einzige pdf-Datei ein. Hier könnt ihr zum Beispiel unter "merge PDF" Dokumente zu einem zusammenfügen, die meisten pdf-Programme haben ähnliche Funktionen. Benennt die Datei vor dem Upload mit VornameNachname_Serie_x.pdf, also zB MaxMustermann_Serie_3.pdf für die 3. Serie.) Die Musterlösung ist ebenfalls ab Donnerstag in der Folgewoche auf dieser Website zu finden.

Übungsgruppen

Hinweis: Die Übungsstunden beginnen in der zweiten Semesterwoche (Dienstag, 27. Februar 2024).

Die Belegung der Übungsgruppen findet via MyStudies statt.

Bitte beachten Sie, dass Sie Ihre Serien nur bei dem Assistierenden abgeben können, in dessen Übungsgruppe Sie eingeschrieben sind.